人工智能的计算在一定程度上仰赖硬件的支持。随着未来计算复杂度的提升，对计算机性能的期望越来越高，不过这样一来就会造成终端用户或成本有限的企业在硬件配置上的压力。为了更大地推广智能服务，云端计算{6.1.1}的出现解决了终端用户对硬件的依赖问题(在良好的网络连接前提下),同时也为企业降低了购买服务器的必要性。云端计算提供了一种新的计算资源获取范式，即只要通过互联网就可以获取更高效的计算服务，而不需要一直不断地配置高性能硬件。而量子计算机{6.1.2}的研究则有可能在未来颠覆目前的计算机工作模式，为人工智能技术的突破提供硬件基础。

当今的人工智能仰赖于由数据驱动的机器学习，倘若没有其他新的人工智能范式出现，那么数据在未来仍占重要地位。除了来自城市的数据，“建筑”也不断地产生数据，其中包括了建筑设计的过程、建筑相关应用和设备以及建筑物元素等产生的数据|6.2.1}。基于早期互联网和现今语义网的启发，数据间关联性的价值可以被进一步地挖掘，构建一种“知识网络”{6.2.2}。另一方面，未来数据的呈现方式在现实和虚拟上的界限将更为模糊，这或许会在一定程度上改变我们与虚拟世界的交互方式{6.2.3}。

从城市到建筑领域相关的各个角色，在人工智能的介入后将会有何变化?城市管理者是否会改变以往的管理模式{6.3.1]?城市开发者如房地产商和科技企业等在战略上将会有什么变化{6.3.2}?人工智能对公众介入城市决策的过程有何影响{6.3.3}?城市设计师或建筑师的身份将如何变化{6.3.4}?我们试图从目前既有的案例来推测未来的诸多可能。